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可視化の「なぜ」と「どうすべきか」がしっかりとわかる
R以前の「どんなグラフを作るべきか」はしばらく色あせないと思います

実践Data Scienceシリーズ データ分析のためのデータ可視化入門

実践Data Scienceシリーズ データ分析のためのデータ可視化入門 1
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商品の説明
全世界のRユーザーが絶賛したベストセラー“Data Visualization: A Practical Introduction”がついに翻訳!!
データ可視化の奥深さを、すべての人に!
ggplotとtidyverseの事前知識ゼロでも、すぐに実践できる!
可視化の手順はもちろん、「データをどう見せるか」という意図まで踏み込んで解説!

学生や実務家がデータを定量的可視化して研究結果を最大限に活用するために必要な実践的なスキルを提供します.
・Rとggplot2を使用したハンズ・オン形式の実践的な入門を提供します.
・tidyverseを使うことでRの作業をより簡単に,より一貫性のあるものにする方法を示します.
・データセット,コード,関数が含まれたパッケージを含んでいます.
――エリザベス・ブルッフ(Elizabeth Bruch) ミシガン大学

この本はデータの可視化法を読者に教えるだけでなく,データ可視化がなぜ優れた社会学において不可欠なものであるのか丁寧に考察しているすばらしい本です.どのレベルの学生であっても簡単に本書に取り組むことができるでしょう.
――ベッキー・ペッティ(Becky Petti) テキサス大学オースティン校

ヒーリーは定量的なデータ可視化のプロセスに対して独創的な入門書を作りました.このすばらしい一貫した論じ方は,解析の初心者にも上級者にも学びが大きいでしょう.このような本は他にはありません.
――トーマス・J・リーパー(Thomas J. Leeper) ロンドン・スクール・オブ・エコノミクス

【主な内容】
第1章 データを見る
第2章 さあ,始めよう!
第3章 プロットを作る
第4章 正しい数値の示し方
第5章 データの整形・ラベル・メモの追加
第6章 モデルデータの可視化
第7章 地図を描画する
第8章 プロットを整える
付録A

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