ITエンジニアのためのスパースモデリング入門

データ分析の手法の一つ「スパースモデリング」の扉を開く一冊！「スパースモデリングの応用の広さを知り、実際のデータ分析に活用できるようになります」

滋賀大学 データサイエンス学部 教授
河本 薫氏

「実際の現場で重要となる考え方や実装方法を中心に、現代風に書き下ろしていることから、今の時代に必要とされる書籍であること間違いなしである」（序文より）

東北大学 大学院情報科学研究科 情報基礎科学専攻 教授
大関 真之氏

内容
データ分析の手法の一つとして注目されているスパースモデリング。スパースモデリングについて、なるべく複雑な数式は使わず、原理の説明から、実際のデータに対してどのように適用していくかまでを紹介する書籍です。スパースモデリングを活用して企業の問題解決に貢献してきた株式会社HACARUSのメンバーが、Pythonコードを交えながら解説しています。本書を活用することで、スパースモデリングがどのようなところに有効で、実際にどのように使えばいいのかという勘所がつかめます。

【目次】
第1章　機械学習プロジェクトにおける課題と、スパースモデリングに期待が高まる背景
第2章　スパースモデリングはなぜ生まれたか？ 代表的なアルゴリズム「Lasso」の登場
第3章　Lassoの正則化パラメータとモデルの評価 ～Lasso推定値の評価方法
第4章　スパースモデリングの画像処理への応用 ～辞書学習による画像の再構成
第5章　スパースモデリングの画像処理への発展的な応用 ～欠損補間、異常検知、超解像
第6章　最先端のスパースモデリング ～HMLassoとPliable Lasso
第7章　スパースモデリングの未来 ～ディープラーニングとスパースモデリングの融合

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