Pythonで動かして学ぶ！あたらしい機械学習の教科書

数学の基礎知識とPythonコードを紐づけて機械学習の基本を学べる! 現在、人工知能関連のプロダクト・サービスが数多く見受けられるようになりました。人工知能関連の開発に機械学習の基礎知識は必須です。そうした機械学習の基礎知識を学びたいエンジニアに向けた書籍です。

機械学習の基本について、数学の知識をもとに、実際にPythonでプログラムしながら学ぶことができる書籍です。
・最新のPython 3.7に対応
・学習内容を「要点整理」で復習
・数式とコードをつなげたわかりやすい解説

【読者が得られること】
本書を読み終えた後には、機械学習のしくみとプログラミング手法を理解できます。

【対象読者】
機械学習の基礎を学びたい理工学生・エンジニア

【目次】
第1章機械学習の準備
第2章Pythonの基本
第3章グラフの描画
第4章機械学習に必要な数学の基本
第5章教師あり学習:回帰
第6章教師あり学習:分類
第7章ニューラルネットワーク・ディープラーニング
第8章ニューラルネットワーク・ディープラーニングの応用(手書き数字の認識)
第9章教師なし学習
第10章要点のまとめ

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