Pythonで儲かるAIをつくる

見込み客、土日の需要、商品リコメンド…

営業、マーケティングが劇的に変わる

業務に本当に役立つ“儲かるAI"を自分で作る!

◆数学なしでアルゴリズム選びもチューニングもわかる

◆現場目線でAIの最適化までできる

◆ブラウザだけで試せるPython実習(Google Colab)

◆XGBoost、Prophetなど話題のAI技術を活用

◆全PythonコードをGoogle Colab用のNotebook形式で用意

☆機械学習のための Python入門講座つき!

業務に本当に役立つ“儲かるAI"を作るには「業務目線」と「技術目線」の両方が必要です。

業務の課題を認識し、どう改善するかという「業務目線」が必要なのは、従来システムと同じですが、AIの構築ではさらに業務の課題が本当に AIで解決できるのか、AIのどの処理方式なら適用できそうかという「技術目線」が不可欠なのです。

本書のPython実習で学ぶことで、「AIの目利きができる技術目線」を獲得し自分でもAIを作れるようになります。

1章 業務と機械学習プロジェクト

2章 機械学習モデルの処理パターン

3章 機械学習モデルの開発手順

4章 機械学習モデル開発の重要ポイント

5章 業務要件と処理パターン

・営業成約予測(分類)
・天候による売り上げ予測(回帰)
・季節などの周期性で売り上げ予測(時系列分析)
・お薦め商品の提案(アソシエーション分析)
・顧客層に応じた販売戦略(クラスタリング、次元圧縮)

6章 AIプロジェクトを成功させる上流工程のツボ

色に関して、撮影状況やご使用のパソコン環境により、実物と多少色が異なる場合がございます。サイズに関して、ブランドや商品によって実際のサイズと異なる場合がございますので、ご不明な場合は、出品者にお問い合わせください。

サイズ	指定なし
フリーサイズ	○

ISBN-10 ‏ : ‎ 4296106961

ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4296106967

“見込み客予測”“土日の需要”“商品リコメンド”数学なしでアルゴリズム選びもチューニングもわかる。

営業、マーケティングが劇的に変わる。

全PythonコードをGoogle Colab用のNotebook形式で用意。

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